数据分析经理岗位的工作职责 篇1
职责：
1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;
2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;
3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;
4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;
5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。
任职资格：
1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;
3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇2
职责：
1、完成公司经营相关的日报、周报和月报;
2、对各业务部门进行数据需求支持，并从数据中提出更优的改进策略;
3、对用户特征、用户行为、付费等数据进行数据挖掘、统计建模分析，并将分析结果上报有价值的数据支持;
4、主动分析并研究业务数据，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业;
2、两年及以上互联网数据分析工作经验;
3、扎实的SQL数据处理技能，会使用R语言或者Python进行数据建模;
4、充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题;
5、优秀的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践;
6、表达能力强，具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
数据分析经理岗位的工作职责 篇3
职责：
1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强，有良好的沟通能力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇4
职责：
1、负责公司运营数据统计和分析，并形成日、周、月、季、年数据分析报告;
2、优化运营数据模型，对运营各个环节提出建设性的改进方案;
3、收集和分析异常运营数据，为运营提供有效的数据支持，并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;
4、负责公司市场、行业、竞争对手情报收集，并利用与运营决策;
5、负责统计各类数据，定期更新数据库，完善数据指标体系;
6、牵头开发新的数据报表，完善建立业务数据的多方面监控体系;
7、与外部门沟通，优化数据，报表的提取流程及途径;
8、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告，对内支持运营团队的业务数据需求。
9、完成领导交办其他工作任务;
职位要求：
1、大学本科及以上学历，数学、统计学、专业优先;
2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)
3、具有清晰的逻辑思维能力，良好的沟通表达能力;身体健康无疾病
4、具有互联网数据分析工作经验者优先;
数据分析经理岗位的工作职责 篇5
职责：
1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;
2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;
3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;
4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;
5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;
6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;
7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求：
1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;
2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;
3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;
4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。
数据分析经理岗位的工作职责 篇6
职责：
1、负责构建数据分析与数据挖掘数据分析体系，负责海量运营数据的分类汇总和分析研究;
2、负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值，将复杂的的出行问题抽象为数学模型，基于大数据提升用户出行体验，有效支持战略决策以及有效提升运营数据;
3、负责数据管理团队的建设工作，有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展;
4、协助完成业务关键目标指标制定、目标达成过程管理。
任职资格：
1、数学、统计学,计算机软件相关专业全日制本科及以上学历，至少4年相关工作经验;
2、能熟练操作至少一种数据库，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、过往有互联网行业的产品数据分析经验，并有通过数据分析项目大幅提升运营指标的案例优先;
4、熟悉Python 语言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具，熟练掌握K-means、Knn等聚类算法;逻辑回归、随机森林等分类算法;协同过滤等推荐算法;
5、对业务变化有敏锐的洞察力;能利用数据对于业务形态与商业模式有深入的理解。
6、数据敏感、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，具备较强的团队合作精神并能够承受较大工作压力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇7
职责：
1、根据业务策略，完成各类经营分析和客户业务分析任务，确保达成业务目标。
2、通过数据分析、业务预测等方法，建立数据分析体系，分析营销节奏、客户画像等统计任务，满足业务部门的经营分析需求;
3、负责专项业务的分析与预测，并提供合理的业务建议;
4、配合统一业务逻辑口径，并落实系统算法输出至业务部门，以及各相关科室的数据提取及分析架构中，保证业务数据的准确性;
5、制定部门管理(含销售管理、经营管理)相关业务策略的场景演算，落实到业务规划中，并推动业务及策略的落地执行;
任职要求：
1、全日制大专或以上学历，统计学相关专业;
2、3~5年 工作经验，2年以上团队管理经验，有广告、化妆品行业经验的优先;
3、熟练使用Excel图表、对IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;
4、需要有有SAS、Python等应用数据模型分析能力，有搭建数据库搭建经历的优先考虑;
5、对数据与业务有足够敏感度与耐性，逻辑思维缜密，能独立思考、具有良好的团队协作能力、沟通能力，踏实负责;
6、能承受较大的工作压力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇8
职责:
1、参与数据治理相关管理办法制定、管理流程制定、数据元标准制定;
2、负责数据治理(元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等)功能总体方案设计;
3、推进数据治理实施方案制定及落地;
4、利用数据质量检测工具对数据质量进行判断与分析，并定期发表数据质量报告;
5、从保险公司提供数据负责整理、检测是否符合我司检测和提供必要服务的基础，保证保险公司提供数据可以正常使用，同时检查我司检测和提供整理加工数据也要符合保险公司业务要求;
6、历史理赔数据和整车配件数据相关性整理，保证能定期检查，不符合规范转化的数据要能提取，协助相关业务人员完成整理;
7、保险公司提供数据要保证按照相关业务要求标准规范的入库，为提供服务和报告提供基础数据;
8、对于业务分析和模型等需要标准数据能，能规范的提取出标准数据，配合业务出具分析标准数据内容;
9、需要对跨系统的接口进行识别、实现、维护，需要对能写成公共代码类库的进行分析、识别、接口设计、实现、变更维护。
任职资格：
1、本科及以上学历， 统计学、数学、计算机相关等专业优先;
2、具有扎实的统计学、数据挖掘等知识基础，熟悉各种数据分析/挖掘方法论和主流的数据统计与挖掘工具/语言，如Excel、SAS/SPSS、SQL，R等，能够运用专业统计软件进行分类、聚类、关联、预测等数据挖掘工作并撰写相关分析报告;
3、学习能力强，逻辑清晰，具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
4、有5年及以上车险承保理赔工作经验5年以上。
数据分析经理岗位的工作职责 篇9
职责：
1. 统筹集团公司客户信息的数据分析，利用技术手段及统计学知识，进行客户变动分析、交互和垂直分析等;
2. 使用常用的数据分析及挖掘算法模型，按需求建立模型，为业务提供决策支持;
3. 负责定期分析各业务板块经营现状，研判市场未来发展动态;
4. 负责建立并优化客户监测指标体系，监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求，挖掘客户的潜在价值;
5. 为集团分支机构提供各类数据分析的支持。
任职要求：
1. 本科或以上学历，统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;
2. 具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;
3. 熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法，熟悉大数据体系基本架构;
4. 掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用SQL查询取数;
5. 具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇10
职责：
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求：
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。
数据分析经理岗位的工作职责 篇11
职责:
1. 负责公司核心运营数据监控及预警，提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;
2. 建立公司BI数据可视化体系，为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;
3. 配合公司进行挖掘模型体系建设，并落地到具体的数据挖掘实施内容;
4. 及时、高效的组织完成数据提取工作，并确保数据的准确性和完整性;
5. 协助数据分析团队的管理。
任职资格:
1、大学本科及以上学历，统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上电商/零售行业经验，化妆品优先;
3、熟悉Excel，PPT，sql，R或Python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度，擅长数据挖掘及分析，可将数据灵活运用支持运营决策;
5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力，工作态度认真严谨;
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析经理岗位的工作职责 篇12
职责：
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求，定义运营数据指标，并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据，为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报，运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求：
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验，具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件，能独立就分析工作与各部门沟通，有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑
4、熟练使用SQL和EXCEL，善于使用Excel制作图表;良好分析能力，独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，对数据有较强的敏感度。
数据分析经理岗位的工作职责 篇13
职责：
*协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
*独立完成数据提取，清洗，分析等数据分析工作;
*按时出具公司经营分析报告，为业务部门提供及时有效的决策支持;
*支持和增强业务部门的数据分析和数据决策能力;
*负责数据库的建设、管理和更新。
任职要求：
*3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
*熟练掌握数据分析工具和技术，例如SQL, Excel, VBA, Macro;
*有零售和快销品数据分析经验者优先;
*有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
*本科及以上学历，金融、经济、统计学、财会相关专业;
*有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
*有良好的团队沟通和团队协作能力