数据分析师岗位的职责(精选16篇)

数据分析师岗位的职责 篇1

职责:

数据分析师岗位的职责(精选16篇)

1.每日统计退货商品明细,周报退货分析至上级,后期跟进采购部处理进程以及结果;

2.每日统计产品未发货信息,在途信息,到货信息,并核算各销售渠道的出货数量,建立单品的出入库明细账,据此将存在滞销风险的商品,断货风险的产品及库存或销售异常的产品日报至上级并提出有效性解决方案,与市场营销部 采购部 仓储部共同商讨处理方案,后期跟进处理进程以及结果;

3.周报供应链健康情况:资金占比分布,库存状态,供应商风险;

4.日跟踪订单计划出货,实际发货,收货反馈的情况,与其他部门沟通查明3者的差异原因,记录并日报反馈至上级;

5.日跟踪订单入库付款情况,将情况日报至上级;

6.协助上级进行资金链管控工作,周统计物流发货计划,与采购部沟通进行未来应付账款预估;

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求:

1、本科及以上学历(计算机、金融理学、统计学、应用数学、数据挖掘专业优先),有2年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验优先;

2、有独立进行数据分析项目,特别是电商行业数据分析的优先考虑;

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维,擅于通过数据分析发现业务规律;

4、具备较强的抗压能力,能接受加班工作,拥有自主学习能力,乐于接受挑战,保密意识强;

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性,能协调带动团队共同努力;

6、熟悉Java或其他编程优先考虑。

数据分析师岗位的职责 篇2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件,查询、整合商业数据,截取合适样本,探索使用数据分析技术,开发各类统计模型,如:回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化,等等,并以之进行客户细分,用于支持商务决策;

2.与市场策略和运营部门紧密合作,运用模型和客户细分结果,分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力,基于分析结果,为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道,并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析,得出合理结论,指导未来市场项目的优化;

制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告,对报告进行可视化处理,制作生动的图表和演示文稿,向内部用户推介模型与分析结果;

4.保持内部客户沟通渠道畅通,无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题,主动发掘并收集客户需求,经过分析讨论,转化成为有效开发项目;

5.接触软件和咨询服务供应商,反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求,积极跟踪解决过程,确保我方工作不受影响;

6.与IT部门积极沟通,适当提出合理需求,使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

7.把模型记录在案,形成开发文档,除文字介绍、图表展示外,还包括开发过程使用的数据和代码;

8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间,定期检查使用状况,压缩和删除少用文件,等等

数据分析师岗位的职责 篇3

职责:

1. 负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求:

1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下,无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

数据分析师岗位的职责 篇4

职责

1.定义业务人员行程数据标准,数据指标以及使用规则

2.收集和管理业务人员日常行程数据,整理成报表

3.分析业务人员行程,总结其中的问题,提出业务人员行程改进方法

4.统计业务人员业绩、单量等相关数据,综合业务人员日常行程,提出优化方法

5.领导交代的其他事项

任职要求:

1.大专及以上学历,20-30岁

2.熟练使用excel各种统计分析公式

3.责任心强,对工作认真

数据分析师岗位的职责 篇5

职责:

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析,提供各类数据分析报表,精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标,并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析,为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

任职资格:

1、本科及以上学历,具有金融、经济管理类专业优先;

2、2年以上战略研究相关工作经验,具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

3、有前瞻性和洞察力,思维清晰、缜密,计划性强,具备较强的分析研究能力和组织协调能力;

4、对数据敏感,擅长数据分析,能擅写运营分析报告;

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

数据分析师岗位的职责 篇6

职责:

1.数据体系建设:负责业务的数据体系建设,把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;

2.业务问题分析:主动识别产品运营问题,主导专项分析,通过数据研究和分析,改善和提升业务效果,输出相关分析报告,包括日报,周报,月报,专项报告;

3.模型研究:分析用户行为数据,构建算法模型;

岗位要求:

1.本科及以上学历,数学,统计专业优先;

2.3年以上数据分析,挖掘等数据相关工作经验,拥有数仓建模、ETL数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;

3.擅长沟通与汇报,具有专业的报告分析与撰写能力,有优秀的沟通协调能力及团队合作精神,善于思考、总结并具备分享精神;

4.熟练使用python,SQL,PowerBI;

数据分析师岗位的职责 篇7

职责:

1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

4、协助项目需求方规划项目的未来发展

任职要求:

1、大专以上学历,计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

数据分析师岗位的职责 篇8

职责:

1、负责业务指标体系的完善和优化;

2、负责构建各种分析和预测模型,跟踪和分析经营数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑;

3、根据业务发展趋势,构建预警模型,便于业务人员及时发现问题;

4、对经营中存在的问题点、困难点,给出数据支持、分析建议;对重要业务的变化进行专门的研究并形成分析报告。

任职要求:

1、全日制大学本科及以上学历,计算机、数学、信息、统计分析等相关专业;

2、五年以上数据分析经验(同时拥有建模经验更好);

3、至少熟练掌握一种数据库软件和数据统计分析软件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、对BI有一定的认知和了解,能够快速上手使用BI软件;

5、具有较强的业务理解能力、数据分析能力和沟通理解能力;

6、具备良好的逻辑思维和表达能力,可从不同的业务视角分析数据、呈现数据。

数据分析师岗位的职责 篇9

职责:

1、商业嗅觉灵敏同时善于沟通,能够深入了解业务挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;

2、针对运营问题进行深度诊断,发现业务运营问题与机会点,辅助制定运营策略,提升运营效率;

3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征,发掘用户价值;

4、整合运营数据分析与应用需求,设计运营相关数据产品。

任职资格:

1、3年以上数据分析工作经历,统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历;

2、良好的商业逻辑分析能力,敏锐的商业嗅觉, 具备零售行业分析经验者优先;

3、丰富的项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;

4、熟悉数据库技术,丰富的数据分析经验,熟练运用各种数据软件及工具。

数据分析师岗位的职责 篇10

职责:

1.搭建和完善数据中心的数据指标体系与监控预测体系,并推动系统化实现;

2.负责对市场、行业、竞争对手、产品、客户、业务运营等方面数据的收集、分析,完成整理出分析报告、提供数据支持、分析建议;

3.对公司经营管理、市场发展需求预测、市场运营决策、产品研发、销售策略、各部门业绩达标等方面提供数据支持,做出分析,编制分析模型,形成有效的结果;

4.负责对接业务部门数据需求,梳理后产品化,负责;

5.快速响应数据需求,通过现有的数据系统和提数平台获取数据并输出数据模型和分析报告,解读运营数据并提出应对策略,为管理决策提供支持;

6.形成一套完整有效的数据分析方法论,并在团队内进行分享和互动,提升整个团队的数据化运营管理能力。

任职要求:

1.大学本科以上学历,计算机科学、信息科学、人机交互、统计学、应用数学等领域专业,3年以上数据分析工作经验;

2.有产品的意识,能推动数据系统化以及系统交互的优化;

3.熟练使用各种办公软件,如PPT、EXCEL等,能独立撰写数据分析报告;

4.熟练掌握SQL或其他数据库语言,精通一种或多种数据挖掘算法(如聚类、回归、决策树等),熟练使用SPSS、Python、R等任意一数据分析挖掘软件;

5.有爬虫爬取经验或使用Python或Perl等脚本语言提升数据处理能力的经验优先;

6.较强的数据敏感性、优秀的逻辑分析和学习能力、沟通表达能力、良好的逻辑思维能力和抗压能力。

数据分析师岗位的职责 篇11

职责:

1.负责公司数据平台的开发与运营和技术团队建设。收集各项指标,建立各类分析模型所需要的数据框架

2.负责业务需求调研,梳理指标口径,丰富BI产品内容。有针对性进行数据分析建模

3.数据监控模型设计,代码规范性审核和作业调优。从分析过程中发现问题,提出改进或建议

4.完成分析报告,并按需求进行设计和优化

5.完成其他上司交待相关工作

要求:

1. 本科及以上学历,5年及以上有大型数据仓库/BI/数据分析的整体实施或管理经验,实际参与过数据分析类项目的需求、开发、维护等各项工作。

2. 熟练spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一个或多个统计分析软件;

3. 熟练掌握SQL编程和优化经验,熟悉ETL、报表、调度等多种产品。懂得BI报表制作,可视化展示,及制作分析报告模板

4. 有挖掘用户需求,落地需求成果,推动项目验收等相关经验

5. 有良好的数据思维,吃苦耐劳的精神和强抗压能力

数据分析师岗位的职责 篇12

职责:

1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

4、负责对外汇进行业务管理和分析,提出优化管理流程的策略或建议;

5、负责跟踪宏观经济发展动态,寻找投资机会;

6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

岗位要求:

1、中专及以上学历,经济、金融等相关专业;

2、具有金融分析投资经验,有分析师执业资格者优先;

3、具有丰富的金融基础理论知识,善于进行行业研究和挖掘;

4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

7、具有很强的工作责任心和团队精神

数据分析师岗位的职责 篇13

职责:

1. 负责大学/学科排名项目,包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;

3. 研究市场需求、业务需求和行业动态,开发新排名;

4. 参加各类会议和活动,进行主题演讲;

5. 完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求:

1. 博士学位,有长期海外经历者优先考虑;

2. 优秀的数据建模和分析能力,主导过指数研究工作者优先;

3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;

4. 优秀的演讲、沟通能力;

5. 认同创业文化,事业心强。

数据分析师岗位的职责 篇14

负责各项目数据报告的整理和评估,向各部门推送报告,并沟通问题和解决方案;

深入理解业务,能够基于数据分析得到有价值的信息,为业务发展提供策略和建议;

整理分析报告,向管理层提供决策数据支持;

从业务需求提取业务逻辑和数据逻辑,通过数据分析来了解需求和行为,帮助产品内容团队进行优化;

独立研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中。

负责分析型项目的需求调研和评估,了解需求,结合数据分析成果提供业务差异化和精细化管理服务工作;。

负责对多形态数据(结构化、非结构化、半结构化)进行诊断、汇总、管理工作。

数据分析师岗位的职责 篇15

职责:

1. 负责股票app的数据分析体系建设;

2. 负责股票app中数据埋点;

3. 挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;

4. 分析运营与推广需求,固化常规数据报表,提升数据支持运营与推广的能力;

5. 通过数据分析工具,满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

6. 完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

任职要求:

1. 统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

2. 熟练掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

3. 熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

4. 有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

5. 良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果 ;

6. 具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师岗位的职责 篇16

职责:

1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

2、通过数据的挖掘,针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析,提升营销效率和客户体验;

3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总,通过每天的数据,分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况,并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

5、参与奖金的核算;

6、部门主管临时交办的工作;

任职资格:

1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;

2、熟练word、excel等办公软件,熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;

5、善于沟通,工作细心,执行能力强,能承受一定的工作压力。细心、耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作。;

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;