论文写作中最常用的统计图表有四种，分别为：直条图(bar graph)，频率直方图(frequency histogram)，xy散点图(x,y scatterplot)和xy线图(x,y line graph)。不同的图有不同的特色，可以运用不同的图表来做不同类型的陈述。
直条图(bar graph)
直条图是利用直条的长短来代表分类资料各组别的数值，表示它们之间的对比关系。可分为单式和复式两种。
单式直条图
(1)标题(figure 1)位于图下方。标题含有丰富的信息量，包括处理方法、统计学检验及显著水平的解释等。
(2)y轴标表示测量值(stem length)，标注单位(mm);x轴为不同的处理组。
(3)各直条图均标记了误差范围，并在标题中做出解释。
(4)在误差条上面用横线表示处理组间的统计学差异，并在标题中给予说明。
复式直条图
(1)横轴为基线，表示各个类别，纵轴表示其检测数值，刻度从0开始。
(2)同一类型中两个亚组用不同颜色表示，并有图例说明，表示不同年份。
(3)各直条宽度一致，各类型之间间隙相等。
(4)如以上单式直条图，标记了误差范围，并在标题中做出统计学解释。
频率直方图(frequency histogram)
直方图是以不同直方形面积代表数量，各直方形面积与各组的数量多少呈正比。用于表达连续性资料的频数分布。y轴可以是绝对数(如计量)也可以是相对数(如百分比)。
从上图我们看到：
(1) 直方图的y轴用于表示频数(一般用“%”表示)，纵轴有主刻度和次刻度，刻度从0开始
(2) x轴用于表示检测变量【体重(weight)】的测量值，将其分割成多个组以显示不同体重范围的频数分布情况。要注意每组间距应该合适，避免过宽或过窄
(3)直方图各直条间不留间隙，各直条间可用直线间隔，也可不用直线形成一个多边形图
(4)从标题中可以看到，该图信息来源于“表1”，有时结合统计表可以弥补统计图丢失精确数据的缺点
xy散点图(x,y scatterplot)
散点图用于表示两种事物的相关性和趋势。根据点的散布情况推测两事物有无相关。
(1)图中含有两个变量，一般x轴表示自变量，y轴表示因变量。有时候并没有明确指出哪个是自变量，哪个是因变量，仅仅要表达两个变量间的相关关系，这时候哪个变量值设置在x轴/y轴没区别。
(2) 以确保更能准确地绘制点，两轴刻度包含主刻度和次刻度。各轴刻度不一定从0开始，并且数值的范围应该包含所有点。
(3) 根据点的分布情况，推测两变量间是否相关。如果数据通过统计学分析证实变量间存在关系，如图中可以绘制出回归直线，并可计算出回归方程等信息。
xy线图(x,y line graph)
线图适用于连续性资料，用于表明一事物随另一事物而变动的情况。
(1)横轴表示连续变量，纵轴表示频数，纵轴刻度从0开始。
(2)按照时间先后及其频数确定并绘制各个点，再用线段连接起来。
(3)绘制不同组别的点使用不同的图例，并有图例说明。
(1)每一组用不同的图例表示，图例清晰便于辨认。
(2)每个点表示均数，并且在标题中注明，同时在图中显示每个点的误差范围。
(3)同例1，同一组中的各个点用线段按顺序连接起来，以表示随时间的变化趋势。