下面是小编为大家精心收集整理的有关于Python的一些学习知识点,希望能够帮助到大家。如果你喜欢记得分享给身边的朋友哦!
学习的知识点如下:
1、 整型int与浮点型float:可以进行基本的运算 如5*7=35 、7/2=3.5、7%3=1等 一些相关的数学函数类似于sin之类都在math模块中
a=[1,Ture,’ab’]
a+[“Hello”]
a+[false]
a+[false]
print(len(a))
print(a[1:3])
print(a[0:3:2])
print(a[::-1])
a+a
2、复数计算与逻辑值:复数的与或非相关的都可以很快捷的运算出结果 逻辑值如1>2为false、 bool(999)为true
3、 字符串的相关操作:+连接、 *复制、len长度、[start:end:step]用来提取一部分和以及一些相关高级操作 如下:
#字符串操作
a,b=’abc’,’xzy’
print(‘a’in a)
print(ord(a[0]))
print(chr(65))
print(r’本站’)
print(‘u123’)
4、.列表与元组:列表可以增加、删除、替换和重排的作用和一些切片拆分的操作 如下:
#List列表
a=[1,2,3,4]
b = a
b[1] = Ture
print(a)
#列表组的基本操作 # + * len in
a=[1,2,3]
a+[4]
a*2
len(a)
2 in a
#列表元素的高级操作
mylist=[1,2,3,4,5]
mylist[1:4]
mylist[1:4]
mylist[2:5]
mylist[-3::-1]
mylist[::2]
#切片
s='abcdefg12345'
print(s[3:9])
print(s[5:])
print(s[-1:-6:-1])
print(s[:10:2])
#拆分
t='Mike and Tom'
print(t(' '))
5、range函数:是连续序列生成器
#range函数
list(range(10))
list(range(5,10))
range(0,10)
tuple(range(10))
6、集合set:集合是不重复元素的无序组合、用set可以创建空集也可用set从其他序列转换生成集合 如下
#set集合
#不重复元素的无序组合
a=[1,2,3,4,3,2,1]
b=set(a)
print(a)
print(b)
#upper/lower/swapcase修改大小写
print(r)
print(r)
print(case)
7、字典dict:是通过key值来索引values元素 如下
mydict={1:'Mon','linel':3332}
mydict['Mon']=3
'linel'inmydict
es
s
8、运算表达式,函数调用如 import math /n 和赋值 如a=3 是讲3赋值给a这个逻辑
9、if条件语句:包含elif或多条elif语句和一条else语句组成 while语句是条件循环语句 其中break语句是直接跳出循环 如下
#条件if
#elif<逻辑条件>:可以多个elif
a=12
ifa>10:
print("Great!")
elifa>6:
print("Middle!")
else:
print("Low!")
#while循环
numbers=[12,37,5,42,8,3]
even=
odd=
whilelen(numbers) >0:
number=
if(number%2==0):
nd(number)
else:
nd(number)
print('even:',even)
print('odd:',odd)
10、函数function :定义函数为def语句 调用函数为<函数名>(<参数>) 相关例子如下:
defsum_list(alist):#定义一个带参数的函数
sum_temp=0
foriinalist:
sum_temp+=i
returnsum_temp#函数返回值
print(sum_list)#查看函数对象sum_List
my_list=[23,45,67,89,100]#调用函数,讲返回值赋值给my_sum
my_sum=sum_list(my_list)
print("sum of my List;%d"%(my_sum,))
deffunc(n):
total=1
foriinrange(1, n+1):
total=total+1
returntotal
defsum(n):
total=0
foriinrange(1,n+1):
total+=func(i)
print(sum)
sum(3)
deffunc_test(key1,key2,key3=23):
print("k1=%s,k2=%s,k3=%s"%(key1,key2,key3))
print("====fun_test")
func_test('v1','v2')
func_test('ab','cd',768)
func_test(key2='kk',key1='k')
11、参数 及位置参数
#参数的默认值
defthank_you(name='everyone'):
print('You are doing good work ,%s!'%name)
thank_you
thank_you('李四')
#位置参数
defdesc_person(first_name,last_name,age):
print("First name: %s"%first_e)
print("Last name: %s"%last_e)
print("Age: %d"%age)
desc_person('brain','kernighan',30)
desc_person(age=20,first_name='zhang',last_name='hai')
#混合位置和关键字参数
defdesc_person(first_name,last_name,age=None,favorite_language=None):
print("First name: %s"%first_e)
print("Last name: %s"%last_e)
ifage:
print("Age :%d"%age)
iffavorite_language:
print("Favorite language : %s"%favorite_language)
desc_person('brian','kernighan',favorite_language='C')
desc_person('ken','thompson',age=22)
#接受任意数量的参数
defexample_function(num_1,num_2,*nums):
sum=num_1+num_2
#Then add any other numbers that were sent.
fornuminnums:
sum=sum+num
# Print the results.
print("The sum of your numbersis %d."%sum)
example_function(1,2)
example_function(1,2,3)
example_function(1,2,3,4)
example_function(1,2,3,4,5)
12、map函数:需要对列表中每个元素做一个相同的处理,得到新列表
#map
defadd(a,b):
returna+b
lst=[1,2,3,4,5]
print(map(add,lst,lst))
print(list(map(add,lst,lst)))
#filter
defis_even(x):
returnx%2==0
lst=[1,2,3,4,5]
print(list(filter(is_even,lst)))
#reduce函数对参数进行累积
fromfunctoolsimportreduce
defmyadd(x , y):
returnx+y
lst=[1,2,3,4,5]
sum=reduce(myadd,lst)
print(sum)
13、匿名函数lambda:可以返回一个匿名函数 表达式为:lambda<参数表>:<表达式>
#lambda函数(匿名函数)
answer=lambdax:x**2
print(answer(5))
#map,filter reduce结合lambda表达式
print(list(map(lambdax: x+x, [yforyinrange(10)])))
print(list(map(lambdaa, b: a+b,[xforxinrange(10)],[yforyinrange(10)])))
print(list(filter(lambdaa: a &1==0, [xforxinrange(10)])))
print(reduce(lambdax,y : x*y , [aforainrange(1,10)]))
14、time函数
#获取当前的时间戳
localtime=ltime()
print("本地时间为:",localtime)
#格式化时间
localtime=ime(ltime())
print("本地时间为:",localtime)
print(time.s)
15、面向对象
#力
classForce:
def__init__(self, x, y):#x,y方向分量
,=x,y
defshow(self):#打印出力的值
print("Force<%s,%s>"%(,))
defadd(self,force2):#与另一个力合成
x=+
y=+
returnForce(x,y)
#类定义中的特殊方法
def__str__(self):
return'Force<%r, %r>'%(self.x,self.y)
def__mul__(sel,n):
x, y=self.x*n,self.y*n
returnForce(x,y)
def__add__(self, other):
x ,y=self.x+other.x,self.y+other.y
returnForce(x, y)
def__eq__(self, other):
return(self.x==other.x)and(self.y==other.y)
def__repr__(self):
return'Force({0.x!r},{0.y!r})'at(self)
#生成一个力对象
f1=Force(0,1)
#生成另一个力对象
f2=Force(3,4)
#合成为新的力
f3=(f2)
classStudent:
def__init__(self, name, grade):
,e=name, grade
#内置sort函数只引用<比较符来判断前后
def__lt__(self, other):
#成绩比other高的,排在他前面
e > e
#Student的易读字符串表示
def__str__(self):
return"(%s,%d)"%(,e)
#Student的正式字符串表示,我们让它跟易读表示相同
__repr__=__str__
#构造一个Python list对象
s=list
#添加到student对象到list中
nd(Student("Jack",80))
nd(Student("Jane",75))
nd(Student("Smith",82))
nd(Student("Cook",90))
nd(Student("Tom",70))
print("Original:", s)
#对list进行排序,注意这是内置sort方法
#查看结果,已经按照成绩排好序
print("Sorted:",s)
classCar:
def__init__(self, name):
=name;
in_mile=0
deffill_fule(self, miles):
in_mile=miles
defrun(self, miles):
print(,end=':')
in_mile >=miles:
in_mile-=miles
print("run %d
miles!"%(miles,))
else:
print("fuel out!")
classGasCar(Car):
deffill_fuel(self,gas):#加汽油gas升
in_mile=gas*6.0#每升跑6英里
classElecCar(Car):
deffill_fuel(self, power):#充电power度
in_mile=power*3.0#每度电3英里
gcar=GasCar("BMW")
_fuel(50.0)
(200.0)
ecar=ElecCar("Tesla")
_fuel(60.0)
(200.0)
try:
print('try...')
r=10/'xyz'
print('result:',r)
exceptTypeError as e:
print('TypeError:',e)
exceptZeroDivisionError as e:
print('no error!')
else:
print('no error!')
finally:
print('finally...')
print('END')