算法工程师的基本职责概述 篇1
职责：
1、负责电商平台模型的建设和优化;
2、深入地挖掘分析客户属性及行为数据，量化客户类型行为特征;
3、搭建和维护推荐系统，提供高效可靠的线上服务。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学和统计学背景;
2、深入理解常见机器学习或数据挖掘类的算法原理，熟悉常见的统计原理及方法;
3、有推荐系统、计算广告、NLP相关处理、用户行为分析、大数据处理方面经验者优先考虑;
4、有大型互联网工作经验的优先。
算法工程师的基本职责概述 篇2
职责：
1.对于系统中的出现的新的需求，提出相应模型，建立需求文档;
2.负责研究多源数据融合、综合飞行告警、自动路径规划、计算机视觉等算法设计与验证;
3. 具备良好的沟通能力，指导开发人员实现算法，实现产品目标。
任职要求：
1、本科及以上学历，2年以上工作经验;
2、强大的Matlab/C++/Python编程能力，优秀的算法、数据结构知识;
3、具备依据需求设计算法并进行开发验证的能力;
4、强烈技术热情和学习欲望，快速掌握新知识;
5、具有统计/数学/计算机/民航专业或相关项目经验者优先。
算法工程师的基本职责概述 篇3
职责：
1.负责生理信号分析算法设计、验证工作，如心电信号、血压信号、血氧信号、胎心率等生理参数分析算法的设计、实现及相关验证工作;
2.负责生理信号分析算法的开发维护工作;
3.参与相关算法的临床验证及临床生理参数数据库的建立、维护;
4.参与临床数据库分析系统的维护及完善;
5.参与编写相关算法的开发设计、测试方案等文档。
任职要求：
1.硕士及以上学历，无工作经验要求，生物医学工程、信号处理、电子、自动化、仪器信号测量或相关专业毕业，应届毕业生亦可;
2.熟悉数字信号处理理论和方法，了解软件和硬件基本知识;
3.掌握主流的一个或多个软件开发工具，能熟练阅读英文文献，具备独立研究能力;
4.具有生理信号处理相关项目经验，或对生理信号有一定的了解者优先。
算法工程师的基本职责概述 篇4
职责：
1、负责公司产品软件相关的系统分析、设计和研发;
2、学习和研究新技术以满足产品的需求，
3、根据开发过程中的体验对产品提出改进建议;
4、配合等其他部门提供产品相关技术支持;
5、定期对产品进行不断迭代重构与深层次的分析、优化;
任职要求：
1.基于用户数据，研发用户行为的数据分析模型，针对海量文本数据建模，挖掘潜在价值;
2.负责自然语言文本处理相关应用及技术的研发，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库;
3.机器翻译相关算法的研究、开发与性能优化，包括句法分析、语义分析、深度学习等;
4.针对公司大数据产品的业务需求进行数据处理、数学建模、模型开发、模型优化、统计分析、数据挖掘;
3.精通算法设计/数据结构，扎实的算法基础，熟练使用一种或多种大数据处理的编程语言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然语言处理的相关技术，包括海量数据挖掘、文本分类、文本聚类、实体和实体关系抽取等，并构建知识库，并具备相关项目经验;
5.有用SAS/Python/R做过数据处理、分析和建模经验者优先;
算法工程师的基本职责概述 篇5
职责：
1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。
2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。
3、负责设计研究相关算法，并优化算法性能。
4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。
技能要求：
1、图像处理、数学、计算机等相关专业，硕士优先，2年以上工作经验者优先;
2、具有良好的数学功底，具备丰富的数字图像知识和机器学习、深度学习基础知识，熟练使用OpenCV、MATLAB等开发工具及TensorFlow、Caffe等主流深度学习框架;
3、至少熟练掌握Python、C/C++其中一种编程语言，具备良好的程序设计习惯和编程能力;
4、有多光谱图像处理，眼动追踪、虹膜识别、人脸识别或相关项目开发经验者优先;
5、具备较强的工作责任心和敬业精神。
算法工程师的基本职责概述 篇6
职责：
1、参与指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物识别算法的研发和优化;
2、参与二维码算法的研发和优化;
3、参与公司各种算法在不同平台间的移植和调试;
4、进行算法时间复杂度及空间复杂度分析;
5、协助芯片设计部门完成算法专用电路设计。
任职要求：
1、计算机/电子/自动化/数学等相关专业，本科及以上学历;
2、熟悉图像处理算法，有相关算法研发或优化经验;
3、熟练运用C语言与matlab等相关工具软件;
4、有良好的沟通表达能力及团队合作精神，有较强的抗压能力。
算法工程师的基本职责概述 篇7
职责：
1. 设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法;
2. 配合软件工程师对算法进行优化;
3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训;
4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1. 具有大学博士学位;
2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等)，对深度神经网络有较深的理解;
3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构;
4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
算法工程师的基本职责概述 篇8
职责：
1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能;
2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推荐、图像、NLP、知识图谱等;
4、模型设计与选择，代码输出;
5、负责算法团队的能力与效率的不断优化。
任职要求：
1、拥有强悍的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。
2、熟悉Linux开发环境，熟悉Python/Java/C++语言。
3、掌握自然语言处理、信息检索、深度学习理论，实现过相关算法或有相关应用;
4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力;
5、计算机统招本科以上学历，有5年以上相关工作经历。
算法工程师的基本职责概述 篇9
职责：
1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;
2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;
3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。
岗位要求：
至少具备满足其中2-3项：
1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;
2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架
4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;
5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;
6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;
算法工程师的基本职责概述 篇10
职责
1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;
2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;
3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;
4、负责人机交互方案的设计和研究;
5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;
6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;
任职要求：
1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;
2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;
4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;
5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;
6、具有人工智能项目研究和实践经验;
7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。
算法工程师的基本职责概述 篇11
职责：
1. 自动驾驶控制系统设计、研发及工程和产品化;
2. 能独立完成控制算法的开发/优化、代码编写、仿真/实车验证与调试;
3. 与自动驾驶其他各模块的工程师协同完成整体系统集成、测试与调试。
岗位要求:
1. 机器人，计算机科学，机电控制、机械电子等相关专业硕士以上学历;
2. 掌握控制理论以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、最优控制等)，有实际控制系统开发经验;
3. 熟练使用Linux和C/C++语言;
4. 具有较强的动手能力，善于解决实际问题;
算法工程师的基本职责概述 篇12
职责：
1.参与公司视觉系统研发工作;
2.基于OpenCV、halcon平台，负责参与开发视觉系统的各功能模块，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、瑕疵检测等;
3.负责机器视觉系统图像处理、分析及识别算法设计、实现及现场调试。
职位要求：
1.三年以上以C++开发经验，一年以上以OpenCV、halcon开发经验，熟悉VS20xx以上开发平台;
2.有较好的数学基础，动手能力强，能够根据视觉论文编写出针对具体问题的视觉算法。
3.有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉window操作系统，Socket及串口通信、多线程编程、SqlSever20xx等操作;
4.对机器视觉有浓厚的兴趣,有良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题和解决问题的能力;
5.具备现场独立调试视觉的能力
算法工程师的基本职责概述 篇13
1、针对产品的应用问题，在客户现场进行技术支援并解决;
2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;
3、负责市场推广的技术支持工作，例如展会、技术论坛等;
4、依据客户和项目工艺需求，与销 售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;
5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;
6、了解工艺流程，编制逻辑原理框图;
7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;
8、负责本项目的调试和运行，对其编制的软件进行验证;
9、学会其他硬件操作及软件的使用;
算法工程师的基本职责概述 篇14
职责：
1. 负责工业视觉项目现场调试工作;
2. 负责前期样本的采集、深度学习样本标注等工作;
3. 负责调试文档的撰写。
任职资格：
1. 具备吃苦耐劳、敬业负责的职业精神;
2. 熟悉工业自动化产线生产流程，对于工业自动化中的常见的电气元件及其使用方法有一定的了解，对于工业自动化中常用的机械结构有一定的了解。
3. 熟悉基恩士、康耐视、巴斯勒、海康、大恒工业相机，能够对这些相机及其配套镜头独立自主的安装、调参，熟悉各种相机的参数特性者优先;
4. 熟悉各种配套的光源：环形、条形、背光，了解常见的光源种类：蓝光、白光、红光等。并且对这些光源的安装、使用有一定的项目经验。
5. 熟练使用以上相机配套的相应软件者优先;
6. 具备工业视觉检测项目的经验者，优先考虑。
算法工程师的基本职责概述 篇15
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
算法工程师的基本职责概述 篇16
职责：
1. 有较强的算法实现和开发能力，创新能力强;
2. 在立体视觉、图像预处理、标定、目标定位或识别等一个或多个领域有深入研究，有相关研究成果者优先;
3. 自动化产线中视觉定位、视觉表面质量检测模块的开发、维护;
4.机器人中视觉跟随、视觉导航、视觉避障算法的开发与维护
4. 具有良好的沟通能力和团队合作精神;
5. 参与其它视觉/光学检测与测量项目的开发。
职位要求
1、硕士及以上学历，研究方向为图像模式识别;
2、熟悉常用视觉系统的选型、搭建;
3、熟悉常用图像处理算法;
4、熟悉C++及VS开发平台的使用，掌握在Window或Linux下的软件开发;
5、熟悉OpenCV或Halcon等图像库函数与开发工具。