视觉算法工程师的职责 篇1
职责：
1、机器视觉算法和用户界面软件开发;
2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;
3、现场软件调试、改进，解决客户疑难问题;
4、技术和培训文档的编写。
岗位要求：
1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验
2、熟练阅读中文、英文技术文档;
3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;
4、精通VC++、MFC、C#等语言开发工具;
5、对机器视觉领域兴趣浓厚，熟悉视觉软件者优先;
6、具备软件需求分析和系统设计能力，以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;
7、本科学历以上，硕士生优先，计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;
视觉算法工程师的职责 篇2
职责：
1，计算机视觉领域的算法研究、实现与应用，例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等
2，与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力，具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优
3，熟悉相机的各种算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等，
4、负责算法实现、验证程序的架构，实现算法的自动化验证
任职要求：
1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python
2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法 ，包括但不限于：特征点检测与匹配，场景分割，聚类与监督学习，概率图模型，深度学习等
3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业，硕士毕业6年以上相关经验 / 博士毕业3年以上相关经验
4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑; 在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑
5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识
视觉算法工程师的职责 篇3
职责：
1. 针对室内场景,设计并实现手势识别和控制算法;
2. 针对室内场景,设计并实现人体语义分割,姿态识别,动作相似度匹配算法;
3. 针对嵌入式设备, 优化算法和模型。
任职资格：
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子信息、通信工程等相关专业;
2. 熟悉常用的图像处理算法原理及应用，有人工智能、深度学习相关项目经验;
3. 有体感类相关产品开发经验优先;
4. 有深度学习模型开发经验，实现过DNN、LSTM、CNN等神经网络者优先;
5. 扎实的C/C++、Python 编程基础，熟悉OpenCV、OpenCL，熟悉Linux平台。
视觉算法工程师的职责 篇4
职责：
1.负责公司视觉分析算法研发，包括运动轨迹预测、同图像上多人脸识别、物体特征提取的算法研发工作
2.负责技术的前期预研，完成算法开发库，封装算法调用文档;
3.负责业务模块的功能设计、代码实现，对代码进行优化，提升效率和准确度;
4.训练数据，对训练的精准度进行调参，项目上的订制开发
岗位要求：
1、负责运动分析算法的开发、熟练使用Python、CUDA、C/C++等编程语言
2、精通H.264和YUV，对运动侦测有一定了解
3、有人脸识别、运动分析、Opencv、Tensorflow的相关经验
4、熟悉硬件加速，算法效率优级化，有运动特征、运动轨迹经验的优先录制
视觉算法工程师的职责 篇5
职责：
1、负责机器视觉算法研究和设计;
2、负责机器视觉解决方案制定及系统设计;
3、负责机器视觉应用文档写作、程序开发和调试;
4、认真做好公司领导交办的其它工作任务。
任职要求：
1、硕士及以上学历，图像处理、机器视觉或模式识别等相关专业，两年以上视觉行业项目经验者;
2、熟悉Linux及Python/C/C++编程，有独立编程调试能力;
3、了解图像知识和视觉摄像头原理，熟悉opencv或halcon图像处理库;
4、热爱机器学习，熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度学习框架;
5、善于沟通，工作细心，责任心强，善于团队协作。
视觉算法工程师的职责 篇6
职责：
1、调研跟踪智能穿戴产品相关算法，为公司产品决策提供参考;
2、设计开发智能穿戴产品的计步、睡眠、心率、血氧饱和度、血压、心率变异性等相关参数的提取算法;
3、撰写算法开发文档，包括算法流程、测试方案，评估标准，算法优劣与优化方向文档;
3、仿真分析、测试评估智能穿戴设备的新型生命体征传感器性能;并将仿真算法移植到嵌入式平台或者云平台上;
4、基于光电容积脉搏波(PPG)波形数据，进行波形特征识别，并利用机器学习、神经网络等技术建立波形特征与血压等参数的数据模型;
5、对公司现有产品的算法进行优化和维护，进一步提高产品的抗干扰能力;
6、对市场销售人员做技术支持，对产品的性能评估及医疗仪器注册认证进行技术支持。
任职要求：
1、生物医学工程、信号处理、模式识别、自动化、计算机、信号处理、数学、物理等相关专业硕士及以上学历;
2、学习能力强、逻辑性强、思路清晰，有较强的团队合作能力，并承担工作压力;
3、能够良好地进行沟通，具备良好的口头和书面表达能力 ;
4、热爱工作，有冲劲，富有责任心及创新精神，工作积极主动，有强烈的把事情做好的意愿;
5、熟悉数字信号处理理论和算法;有较为专业的算法视角;至少熟悉加速度、陀螺仪、光电容积脉搏波、心电图(ECG)、脑电图(EEG)、肌电图(EMG)、心音图等信号中的一种;
6、精通Matlab、Python、LabView、Qt、Spyder、Keil、IAR等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;熟练使用C/C++语言编程;
7、熟悉数字信号处理算法在硬件或嵌入式软件上的实现方法;
8、能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;
9、有组织光学仿真、光电容积脉搏波、或其它人体生理信号仿真经验者优先;
10、有医学信号处理(心电、血压、血氧等)相关经验者优先;
11、熟悉机器学习、神经网络，有利用大样本数据建立数学模型经验者优先。
视觉算法工程师的职责 篇7
职责：
1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;
2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;
3.负责人脸识别模型的网络结构设计。
岗位要求：
1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;
2.熟悉常用的图像数据处理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。
5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;
6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。
视觉算法工程师的职责 篇8
1、环境建模
根据设计的机器人方案，构建机器人的运动学模型、观测模型等概率学模型;
2、slam算法研发
研究基于多线激光雷达的slam算法，包括特征提取、数据关联、闭环检测等相关算法的开发;
3、定位算法研发
研究基于多线激光雷达的定位算法，包括机器人的实时全局定位、局部位姿跟踪等算法的开发;
4、导航算法研发
包括单目标点、多目标点的全局路径规划算法，局部运动控制算法，全局代价地图构建算法，地面障碍物检测等相关算法的开发;
5、负责算法的移植和产品化。
视觉算法工程师的职责 篇9
职责：
1、负责现有公司的AOI软件平台的开发维护和升级;
2、负责设备软件技术文档编制;
3、负责设备软件部门的售后技术支持;
4、完成上级交代的其他任务
任职要求：
1、 本科以上学历，计算机、软件工程、数学相关专业;
2、掌握或了解C++编程语言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等图像算法
4、具备良好的团队合作、积极主动沟通意识;
5、具有良好的分析、解决问题的能力，对攻克疑难问题有浓厚兴趣
视觉算法工程师的职责 篇10
职责：
1、 为研发项目在图像处理系统的需求进行评估，并进行有效的开发和测试，制定解决方案，进行验证和分析;
2、对现有的项目进行升级维护，及时收集和反馈现场问题，并进行解决;
3、对目前比较流行的图像处理算法，进行学习和研究，丰富公司图像核心算法库;
4、对部门的算法应用工程师进行技术培训，增强算法应用工程师在醒目和技术方面的能力
招聘要求：
1、 硕士及以上学历，有图像算法开发经验者优先;
2、 熟练掌握C++，python等编程语言，有跨平台移植和开发经验者优先;
3、 精通图像处理基础知识，熟悉模式识别的基本原理和方法，有深度学习模型训练和项目开发经验者优先;
4、 具备团队合作精神，不怕吃苦，适应短期出差。
视觉算法工程师的职责 篇11
职责：
1、用C++语言在Windows平台上进行程序编写;
2、完成编码测试、系统联调，协助测试人员完成对所编写代码的测试;
3、和客户沟通，获取有效需求，根据客户的使用反馈信息，对软件进行维护和升级;
4、软件维护文件的编写(包括版本介绍，修改记录和设计或功能变更等)。
任职要求：
1、计算机或信息技术专业本科以上学历 ;
2、一年以上工作经验，视能力而定;
3、良好的逻辑思维能力，能独立解决复杂问题;
4、具有团队合作、沟通能力和创新、学习能力
5、熟练的计算机技能和应用软件使用技能
6、工作细致，有责任心;具有钻研探索精神
7、能适应变化的环境和较强的工作压力
视觉算法工程师的职责 篇12
职责
1、负责公司MW级机组的控制策略参数整定，编写外部控制器
2、通过控制算法的优化实现风电机组轻量化设计
3、负责公司先进的风电机组智能控制算法的控制，风电机组的前馈控制，风电机组载荷在线预估，风电机组的辨识等方向的研究
4、基于大数据的控制算法优化的研究
5、研究国内外该方向的发展趋势
任职要求
1、研究生及以上，二年相关岗位工作经验
2、有两年以上先进控制算法的工作经验，具有扎实的经典控制及现代控制理论基础，或者具有扎实的系统辨识的基础
3、熟练使用MATLAB软件，熟悉C语言编程，能够熟练阅读与翻译英文技术资料，能够独立进行外语交流优先
视觉算法工程师的职责 篇13
职责：
1、研究并开发机器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型进行地图构建，后端闭环检测及优化等;
2、研究并开发机器人自主导航算法。包括路径规划、运动规划，自主避障等。
3、研究并开多传感器融合算法，包括多传感器时间同步，矫正及信息融合等;
4、负责算法的优化、移植和产品化等。
任职要求：
1、 2年或2年以上Python服务器应用开发经验，熟练掌握C/C++编程、Python语言编程，掌握Linux环境下软件开发;
2、具有较好的数学功底、掌握基础的数据结构与算法知识;
3、熟悉python文本识别技术以及脚本编写;
4、熟悉嵌入式系统和 Linux 系统;
5、具有很强的逻辑思维能力，肯钻研，思维敏捷，敢于突破与创新;
视觉算法工程师的职责 篇14
职责:
1，产品设计前期，负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析;
2，设计实施阶段，负责软件编码、调试;
3，与供应商沟通，联调、匹配软件;
4，产品功能变更与升级、产品维护。
任职资格：
1，熟练掌握C语言编程;
2，至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片;
3，对于逆变器算法的岗位，要求掌握逆变器的控制算法，熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析;
4，热爱软件编程，善于思考分析，反应快，心细，责任心强。
视觉算法工程师的职责 篇15
职责：
1、 负责公司产品的临床数据收集及技术算法分析研究;
2、 负责产品功能开发和软件实现;
3、 负责产品维护，算法优化;
4、 负责相关技术文档编写。
任职资质：
1、电子、通信、自动化、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历;
2、对算法研发有浓厚的兴趣，两年以上相关工作经验;
3、熟练使用C/C++进行算法的设计、验证，熟悉PID控制或模糊控制等控制方法应用;
4、熟悉基本数字信号处理方法;
5、熟练使用IAR、Keil、matlab等开发环境;
6、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责。
视觉算法工程师的职责 篇16
职责：
1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等;
2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现;
3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。
任职资格：
1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业;
2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等;
3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法;
4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力;
5. 熟练的英文文献阅读能力;
6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先;
7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用;
8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。
视觉算法工程师的职责 篇17
职责：
1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;
2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持;
3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;
4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;
任职要求：
1、全日制本科以上，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。
2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;
3、精通MATLAB等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;
4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;
5、熟练使用C/C++语言编程;
6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;
视觉算法工程师的职责 篇18
职责：
1. 参与ADAS/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发
2. 参与视觉SLAM模块的设计研发
3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发
4. 完成图像视觉算法优化和产品转化
5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究
技能及要求:
1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历
2. 精通图像处理、立体视觉,3D点云处理,V-SLAM,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先
3. 熟练掌握C/C++,熟悉OpenCV等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格
4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域，具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力
视觉算法工程师的职责 篇19
职责：
1、算法框架的搭建;负责路径规划、机器学习，数据分析等算法的研发、前沿技术的研究与攻关;
2. 人工智能工业化应用领域中，图像识别算法的开发、测试、调优;
3、深度学习和生产工艺的结合过程中的算法开发，算法的性能评估及优化;
4、负责分析和解决信控算法应用过程中出现的技术问题，负责算法的实现，测试和验证。
任职要求：
1、数学或计算机相关专业毕业，具备扎实的数学功底和算法功底;
2、 精通数据挖掘，机器学习，整数规划等的基本理论和常用算法，并从事过相关研发工作;
3、熟悉现代信号处理(KF、EKF、Particle Filter)，优化算法(Numerical Optimization, 群类优化算法);
4、熟练掌握数学建模工具软件
5、具备深厚的算法设计与实现能力，在机器学习和数据挖掘方面有深入研究者优先;
6、至少熟练使用一种仿真软件及程序开发语言(C++，python等);
7、图像处理、模式识别及相关研究方向，从事过至少一项该方向的研发项目或开发项目，有实际项目的图像分析算法开发经验的优先考虑;
8、较强的责任感，能承受较大工作压力，良好的分析和解决问题的能力、学习能力和团队协作能力。
视觉算法工程师的职责 篇20
职责：
1、 负责公司产品的技术算法分析研究;
2、 负责产品基本算法研究、开发和实现;
3、 负责产品系统设计，系统级性能仿真，系统集成及测试;
4、 负责进行控制策略和算法的研究，并进行调研、策划和实施。
5、 形成公司相关产品的控制策略和算法软件库，编制功能说明并指导其他岗位进行使用，同时对算法功能库进行维护和升级。
6、 参与项目软件方案的形成，并对系统组提出的需求进行分析，同时对算法性能负责。
任职资格：
1、5年以上医疗产品算法经验，自动控制专业、数学等专业，本科及以上学历，对算法研发有浓厚的兴趣.
2、熟练使用C/C++进行算法的设计、验证和仿真，熟悉PID或其它控制方法.
3、具有良好的团队意识，责任心强，工作踏实负责.
4、沟通能力好，积极向上
视觉算法工程师的职责 篇21
职责：
· 针对任务需求，完成相关图像处理算法、机器视觉算法的开发与实现;
· 图像智能分析算法的开发，主要为物体检测、识别和跟踪;
· 基于智能机器人应用的机器视觉处理算法开发;
任职条件：
· 计算机、自动化、数学等相关专业研究生以上学历;
· 掌握数学图像处理常用方法;
· 精通c/c++、python语言，熟悉OpenCV、caffe、pytorch等框架;
· 具有良好的数学基础及编程习惯，对机器视觉、图像处理、算法开发等有强烈兴趣，意向在此领域发展;
· 具有良好的分析能力、逻辑思维能力和表达能力;
视觉算法工程师的职责 篇22
职责：
1、负责信号处理和数据处理相关算法设计、仿真及优化;
2、目标检测、特征提取、随机信号处理、时频域分析、分类等算法的开发与改进;
3、跟踪业内领先的信号处理方案和高效算法。
任职要求：
1、信号处理、计算机、统计、数学等相关专业;
2、有雷达、电子对抗、通信系统研发经历者优先;
3、精通C/C++/python/matlab/verilog HDL 中的一种或几种;
4、具有较强的算法分析和实现能力;